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Analítica de Dados Com Hadoop: Uma Introdução Para Cientistas de Dados

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Autor:
Benjamin Bengfort (veja mais livros deste autor)
Editora:
NOVATEC(veja mais livros desta editora)

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Pronto para usar técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina (machine learning) em grandes conjuntos de dados? Este guia prático mostra por que o ecossistema do Hadoop é perfeito para essa tarefa. Em vez de ter como foco a implantação, as opera ções ou o desenvolvimento de softwares geralmente associados à computação distribuída, você se concentrará nas análises particulares que poderá fazer, nas técnicas de armazém de dados (data warehousing) oferecidas pelo Hadoop e em fluxos de trabalho de alta ordem que esse framework é capaz de gerar. Os cientistas e os analistas de dados aprenderão a usar diversas técnicas que variam da escrita de aplicações MapReduce e Spark com Python ao uso de modelagem avançada e gerenciamento de dados com S park MLlib, Hive e HBase. Você também conhecerá os processos analíticos e os sistemas de dados disponíveis para desenvolver e conferir eficácia aos produtos de dados capazes de lidar com – e que, na verdade, exigem – quantidades enormes de dados. E n tenda os conceitos principais do Hadoop e do processamento em cluster. Utilize padrões de projeto e algoritmos analíticos paralelos para criar jobs de análise de dados distribuídos. Adquira conhecimentos sobre gerenciamento de dados, mineração e ar ma zém de dados em um contexto distribuído usando Apache Hive e HBase. Utilize Sqoop e Apache Flume para entrada de dados a partir de bancos de dados relacionais. Programe aplicações Hadoop e Spark complexas com Apache Pig e Spark DataFrames . Util i ze t écnicas de aprendizado de máquina, como classificação, clustering e filtragem colaborativa, com a MLib do Spark.

Código de barras:
9788575225219
Dimensões:
1.80cm x 17.00cm x 24.00cm
Edição:
1
Marca:
NOVATEC
Idioma:
Português
ISBN:
9788575225219
ISBN13:
9788575225219
Número de páginas:
352
Peso:
560 gramas
Ano de publicação:
2022
Encadernação:
BROCHURA